当前，数字经济成为全球经济增长的关键动力，也成为我国经济发展的新引擎，带动产业数智化转型进入纵深阶段。数据科学以其价值的基础性和技术的集大成性成为新一代信息技术浪潮中浓墨重彩的一笔。

    3月30日，在以“数据·进阶”为主题，由百分点科技主办的“2023数据科学峰会”上，业界权威专家学者以科学视角和全球视野解读数据科学、数字政府建设及数字化业务，会上还推出一站式数据价值实现平台，并联合全球咨询机构IDC发布了首份数据能力进阶白皮书。

    以全球视野聚焦产业实践

    峰会上，来自产业链上下游的知名企业家同台分享了数智化转型中的经验、问题与思考，立体而全面展示了当前产业发展现状。同时，在以“全球视野下的数据科学发展趋势与展望”为主题的圆桌对话环节，与会人士对于数字经济发展的未来趋势进行了深入探讨，他们一致认为，数字技术与产业深度融合将成为各方的共同努力目标。

    “数据是转型的关键，需要十年育‘数’，立足长远。”中国中免科技信息部总经理徐刚表示，数字化转型是企业发展的必然选择，而数据是转型的关键，需要坚持长期主义，拉通全链条数据，形成内外部数据生态圈，应用数据科学指导业务决策，打造以客户为中心的全流程数据支撑能力，用数据驱动企业效能提升。

    华为EBG全球公共事业系统部数字化转型咨询规划总监王煜认为，以数据为核心的数字化转型，需要以“数据”为生产要素，以5G、云、AI等ICT技术为生产工具，以软件为载体，以服务为目的，从而实现企业管理和运营效率的提升，以及产品和商业模式的创新。

    “AI知识增强大模型出现，正在推动城市由感知智能向认知智能迈进。”百度智能云智慧城市总经理刘捷指出，通过数据驱动和AI赋能，城市数字化场景持续创新，能实现洞察有深度、治理有精度、兴业有高度、惠民有温度，城市生活越来越幸福。

    此外，聚焦数字化转型的痛点和需求，峰会上发布了首份数据能力进阶白皮书——《用数据创造价值 以智能激发增长——数据科学基础平台白皮书》。

    《白皮书》调研数据显示，政企方面普遍对基础设施承载能力、行业经验成果、全流程一体化数据应用能力以及数据方法论等较为关注，其中“一体化数据链路能力，支持端到端的数据价值实现”占比达到29%。

    对此，IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰解读说，数字化业务时代已经来临，数据要素在资金、客户、运营、创新等领域创造价值，需要打造数据获取与治理、数据挖掘与展示、数据变现与创新三大能力。

    如何因时而动?在调研基础上，武连峰提出聚焦组织数字化转型的核心需求、将数据科学纳入发展战略、评估数据就绪度与成熟度、选用可持续迭代的全栈能力平台、选择合适的数据科学服务商等八大相应策略。

    释放数据生产力是关键

    业界达成共识的是，随着数字经济持续增长，政企机构进入数字化转型的纵深阶段，大量的数据需要进入到可分析、可解释、可参与预测和决策的场景中来，并加速实现由数据驱动的全面业务整合和创新。

    北京大学政府管理学院副院长黄璜认为，新时期数字政府建设，需要在推进国家治理现代化总体目标下提升政府治理能力，建立“用数据”和“治数据”思维，形成多层次数据治理体系，通过治理与技术架构平台化，统筹资源与能力建设，实现决策支持数据化、协同治理平台化、服务交互智能化。

    “数字中国建设，释放数据生产力是关键。”作为学术界代表，北京大学数学科学学院、光华管理学院教授，中国科学院院士陈松蹊从统计学科的角度阐述了数据科学的发展历程。他表示，真正要把生产力释放出来，不能只靠存储和算力等基础设施建设，更需要“数据文化”建设，尤其是场景驱动的数据分析等数据科学“软”实力建设。

    “数据科学在过去50年里从1.0的小数据时代，2.0的大数据时代，走入了3.0的AI时代，未来将迈向数据原生时代。”基于多年深耕的行业经验，百分点科技董事长兼CEO 苏萌表示，当下市场需求不再是断点式技术和工具，而是端到端的数据科学解决方案，在长链条里实现数据价值。

    上海纽约大学全球杰出商学讲席教授陈宇新指出，目前应用型人才较多，进一步原创性的突破要从更基础的数学理论上发掘潜力。他强调，“对于数字经济来说，数据质量的认证将会变得非常重要，认证和确认数据源可靠性的技术或服务将会兴起。”

    随着数据科学通用工具的一体化和平台化、领域知识的程序化和服务化，交互方式的自然语言化，数据科学技术将像互联网一样普惠大众，业务和决策人员将可以跨过程序员直接与数据进行交互，提高分析和决策效率。

    如何推动数据科学持续进阶?百分点科技CTO刘译璟现场举例说，基于十多年行业探索经验，百分点数据科学基础平台正于服务数据工程师、数据分析师和数据科学家，助力便捷高效地将数据转化为业务知识并辅助决策和行动，最终释放数据价值。